Gemini 3.5 Flash
综合效率面向真实任务的高速模型，适合长上下文、智能体循环、批量处理、代码迭代和多模态输入。
- 1,048,576 输入 Token
- 65,536 输出 Token
- 支持 Thinking / Function Calling / Code Execution
Gemini China Guide · 2026 更新
Google Gemini 家族模型与国内使用指南
面向中文用户整理 Gemini 模型定位、基准评测指标、应用场景与可用入口。 重点关注怎么选模型、怎么评估效果、以及在国内如何更稳妥地开始使用。
更新日期 模型介绍评测指标国内指南
Model Family
Gemini 家族模型怎么选
不要只看版本号。生产落地时，应按任务复杂度、延迟、成本、上下文长度和工具调用能力来选。
Gemini 3.1 Pro Preview
深度推理偏向复杂推理、软件工程和多步工具调用，适合准确性要求更高的任务与工作流编排。
- 1,048,576 输入 Token
- 65,536 输出 Token
- 支持 Search Grounding / URL Context / Structured Outputs
Gemini 2.5 Flash
价格性能稳定的高性价比选择，适合低延迟、大规模文本处理、常规多模态理解和企业内部工具。
- 多模态输入
- Thinking 能力
- 适合高并发生产任务
Gemini 3.1 Flash-Lite
轻量低价面向高频分类、简单抽取、轻量问答和成本敏感型应用，在轻量模型中保持较强推理与多模态能力。
- 1,048,576 输入 Token
- 64,000 输出 Token
- 适合高吞吐自动化流水线
Benchmarks
不同 Gemini 模型基准分数
以下为 Google DeepMind 官方公开分数整理。不同基准的评测集、计分方式和版本不完全相同，横向比较时应先看同一行指标。
指标衡量方向3.5 Flash3.1 Pro3.1 Flash-Lite2.5 Flash解读方式
GPQA Diamond高难科学问答-94.3%86.9%82.8%
越高越好，反映专业科学推理能力。
Humanity's Last Exam综合前沿难题40.2%44.4%16.0%11.0%
越高越好，用于观察模型在高难综合问题上的上限。
MMMU-Pro / MMMU多模态学科理解83.6%80.5%76.8%66.7%
越高越好，覆盖图像、图表、学科题等输入。
SWE-bench Verified真实代码修复-80.6%--
越高越好，衡量真实软件工程 Issue 解决能力。
SWE-Pro高难软件工程55.1%54.2%--
越高越好，更偏复杂仓库级代码任务。
Terminal-Bench 2.0命令行与工具任务76.2%68.5%--
越高越好，反映模型使用终端完成任务的能力。
MRCR 1M百万上下文召回77.3%84.9%60.1%54.3%
越高越好，衡量长上下文中定位与召回信息的能力。
LiveCodeBench代码竞赛与生成-2887 Elo72.0%62.6%
同一指标下可比；Pro 官方以 Elo 展示。
输出速度工程体验--363 token/s273 token/s
越高越快，影响聊天、批处理和自动化流程体感。
Use Cases
适合 Gemini 的典型应用场景
Gemini 的优势在多模态理解、长上下文、工具调用和复杂任务拆解，适合从个人效率到企业智能体逐层落地。
内容与营销
生成选题、广告文案、长文大纲、短视频脚本和多语言本地化版本。
学习与研究
整理论文、解释概念、生成复习卡片、比较观点并输出带结构的研究摘要。
办公自动化
分析表格、归纳会议纪要、生成周报、抽取合同要点和自动回复邮件。
软件开发
读代码、写测试、解释报错、生成接口文档、把截图转成前端原型。
跨境电商
商品标题优化、评论归因、客服知识库、竞品分析和多平台内容复用。
企业智能体
结合搜索、数据库、CRM、工单系统，完成多步任务和内部流程编排。
China Access Guide
Gemini 国内最新使用指南
以下内容面向普通中文用户和团队试用场景。涉及账号、网络、支付、企业数据的部分，以所在地法律法规和公司合规要求为准。
明确入口
海外环境优先使用 Gemini App、Google AI Studio、Vertex AI；国内用户可选择镜像入口做日常体验。
选择模型
重推理选 Pro，日常高频选 Flash，批量低成本选 Flash-Lite，研究型任务关注 Deep Research。
准备账号与网络
官方入口通常需要 Google 账号、稳定网络和可用支付方式；企业调用建议走云服务与合规审批。
保护隐私
不要上传身份证、客户名单、源码密钥、合同原件等敏感信息；企业场景先做脱敏和权限隔离。
验证输出
重要结论用搜索、原文链接、数据库或人工复核交叉验证，尤其是医疗、法律、投资和政策类内容。
Platforms
平台主题与推荐入口
你可以把这个页面作为 Gemini 主题导航页：先科普模型能力，再把用户导向可实际体验的聊天入口。
资料来源与免责声明
模型信息参考 Google AI for Developers 官方文档。本站为中文整理页，非 Google 官方网站； 第三方聊天入口由对应平台提供服务，使用前请自行确认账号安全、隐私政策和可用性。